Skip to content
LAB / 文章星图
写过的东西，像一片星空。
每颗星是一篇文章，内容越相近，离得越近。位置和分组都是按正文自动算出来的，没有手动分类。
原理：正文按词切开，用 TF-IDF 衡量每两篇的相似度，再用多维缩放（MDS）摊到平面上，离得近的归成一组，组名取组内最有代表性的词。全部在构建时计算，不调用任何模型。
每颗星是一篇文章，内容越相近，离得越近。位置和分组都是按正文自动算出来的，没有手动分类。
原理：正文按词切开，用 TF-IDF 衡量每两篇的相似度，再用多维缩放（MDS）摊到平面上，离得近的归成一组，组名取组内最有代表性的词。全部在构建时计算，不调用任何模型。